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武漢新型冠狀病毒疫情引發(fā)了全球的關(guān)注，無數(shù)醫(yī)務(wù)工作者沖向一線抗擊疫情，普通群眾也在盡自己所能提供幫助，在這場(chǎng)全員參與的疫情阻擊戰(zhàn)中，人工智能可以起到什么樣的幫助?

提前預(yù)警，第一條疫情警告由 AI 發(fā)出

Bluedot 是一家來自加拿大多倫多的 AI 初創(chuàng)公司，該公司致力于使用大數(shù)據(jù)分析來跟蹤和預(yù)測(cè)世界上最危險(xiǎn)的傳染病的蔓延。

利用 AI 驅(qū)動(dòng)的算法，該公司 AI 系統(tǒng)通過搜索外語新聞報(bào)道、動(dòng)植物疾病報(bào)告和各類官方公告，于 2019 年 12 月 31 日向其客戶發(fā)出警告，避免在武漢等地區(qū)進(jìn)行活動(dòng)。這一警告比美國疾病控制與預(yù)防中心于 2020 年 1 月 6 日發(fā)布的消息還要早。

BlueDot 的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Kamran Khan 介紹，該公司采用的算法不使用社交媒體發(fā)布內(nèi)容，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)太亂了。他們的竅門是：訪問全球機(jī)票數(shù)據(jù)，可以幫助預(yù)測(cè)下一個(gè)受感染居民的去向和時(shí)間。它正確預(yù)測(cè)了新型冠狀病毒在首次出現(xiàn)后的幾天內(nèi)將從武漢擴(kuò)散到曼谷、漢城、臺(tái)北和東京。

BlueDot 現(xiàn)在有 40 名員工，他們是設(shè)計(jì)疾病監(jiān)測(cè)分析程序的醫(yī)生和程序員，該程序使用自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)來篩選 65 種語言的新聞報(bào)道，以及航空公司數(shù)據(jù)和動(dòng)物疾病暴發(fā)的報(bào)道。一旦完成自動(dòng)數(shù)據(jù)篩選，人工分析就將接手，流行病學(xué)家會(huì)從科學(xué)角度檢查結(jié)論是否合理，然后將報(bào)告發(fā)送給政府，企業(yè)和公共衛(wèi)生組織等客戶。另外，Khan 表示：BlueDot 不會(huì)將其數(shù)據(jù)出售。

早發(fā)現(xiàn)早預(yù)防，AI 測(cè)溫儀投入使用

由公安部第一研究所視頻國家工程實(shí)驗(yàn)室(珠海)創(chuàng)新中心與新疆愛華盈通信息技術(shù)有限公司聯(lián)合成功研發(fā)的智慧體溫疫情監(jiān)控測(cè)量系統(tǒng)，已在武漢市相關(guān)場(chǎng)所投入使用。據(jù)了解，該系統(tǒng)測(cè)量體溫精準(zhǔn)度為 2 米 1 秒測(cè)體溫、誤差小于 0.5 度，集人工智能和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)于一身，通過溫感攝像頭系統(tǒng)結(jié)合了人臉識(shí)別和熱成像體溫檢測(cè)功能采集相關(guān)信息，身份信息與體溫匹配形成數(shù)據(jù)報(bào)表，自動(dòng)啟動(dòng)預(yù)警機(jī)制并實(shí)時(shí)傳輸給疾控管理部門。

圖片來源：新華網(wǎng)

有人建議將此類設(shè)備放置在機(jī)場(chǎng)、火車站、長途客運(yùn)站等人口密集的場(chǎng)所，以便盡早發(fā)現(xiàn)疫情，但據(jù)業(yè)內(nèi)人士稱：此類設(shè)備的核心仍然是紅外熱成像技術(shù)，而紅外技術(shù)受到環(huán)境因素的影響較大比如車站場(chǎng)景下，人員相對(duì)密集，環(huán)境溫度接近甚至高于檢測(cè)目標(biāo)的溫度，這個(gè)時(shí)候，紅外測(cè)溫就可能不會(huì)太準(zhǔn)，以至于出現(xiàn)誤判的情況。

利用機(jī)器人治療肺炎患者#p#分頁標(biāo)題#e#

當(dāng)?shù)貢r(shí)間 1 月 22 日，英國《衛(wèi)報(bào)》稱：美國華盛頓一家醫(yī)療機(jī)構(gòu)，使用機(jī)器人對(duì)美國首例新型冠狀病毒肺炎患者進(jìn)行了治療。該機(jī)構(gòu)傳染科負(fù)責(zé)人 George Diaz 表示：患者治療情況令人滿意，但他暫未透露患者還需多長時(shí)間才可以出院。

根據(jù) Diaz 的介紹，患者居住的病房里裝備有一個(gè)配備麥克風(fēng)、攝像頭、聽診器的機(jī)器人，通過這樣的方式對(duì)患者進(jìn)行觀察治療，是該機(jī)構(gòu)減少病毒傳播風(fēng)險(xiǎn)的方式之一。不過，目前尚不清楚該機(jī)器人具體是如何運(yùn)作，或者以何種方式對(duì)患者進(jìn)行治療的。

另據(jù)介紹，該醫(yī)療機(jī)構(gòu)建立于 2015 年，是為了抵御埃博拉病毒而專門設(shè)立的，并且一直在為各種可能出現(xiàn)的疫情做準(zhǔn)備。

　　AI 助力病毒疫苗的研發(fā)

新型冠狀病毒的疫苗仍然在緊張地研發(fā)中，全球各地的科技企業(yè)也投入到相關(guān)的工作中來。

新型冠狀病毒

1 月 26 日，百度宣布成立總規(guī)模 3 億元的疫情及公共衛(wèi)生安全攻堅(jiān)專項(xiàng)基金，用于支持新型冠狀病毒等新疾病的治愈藥物篩選、研發(fā)等一系列抗擊疫情工作，以及更長期的社會(huì)公共衛(wèi)生安全信息科普和傳播等。百度明確提出：將提供人工智能技術(shù)支持，配套億級(jí)計(jì)算資源，助力疾控機(jī)構(gòu)、科研院所等研究單位進(jìn)行研發(fā)提速。同時(shí)，百度將提供時(shí)空大數(shù)據(jù)及分析技術(shù)，支持對(duì)疫情的及時(shí)發(fā)現(xiàn)、快速應(yīng)對(duì)及科學(xué)管理。

AI 輔助疫苗的研發(fā)已有先例，2019 年 7 月，澳大利亞弗林德斯大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)就研制出一種流感疫苗，可以刺激人體免疫系統(tǒng)產(chǎn)生比普通疫苗更多的抗流感病毒抗體。團(tuán)隊(duì)首席專家、弗林德斯大學(xué)醫(yī)學(xué)教授 Nikolai Petrovsky 稱，這是全球首個(gè)進(jìn)入人體試驗(yàn)階段的使用人工智能技術(shù)研制的流感疫苗。

結(jié)語

AI 經(jīng)過了三年的短暫爆發(fā)，進(jìn)入了一個(gè)以實(shí)用為核心的冷靜時(shí)期，此次疫情也引起了行業(yè)的思考，比如：無人車、無人機(jī)等設(shè)備是否可以派上用場(chǎng)?智慧醫(yī)療在疫情面前可以起到怎樣的效果?面對(duì)人員流動(dòng)巨大的春運(yùn)時(shí)期，智慧城市在處理疫情蔓延的時(shí)候可以發(fā)揮怎樣的作用?AI能否幫助大眾對(duì)疫情期間得不實(shí)消息進(jìn)行辟謠?這一系列問題或許正是解決 AI 落地的關(guān)鍵。