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  數據結構的起源
  由于最初涉及的操作對象是簡單的整數、實數或布爾數據，因此程序員的主要精力集中在編程技巧上，無需關注數據結構。隨著計算機應用領域的擴大和軟硬件的發展，非數值計算問題變得越來越重要。
  
  據統計，當今機器 90% 以上的時間都用于處理非數值計算問題。
  這類問題涉及的數據結構比較復雜，數據元素之間的關系一般不能用數學方程來描述。因此，解決此類問題的關鍵不再是數學分析和計算方法，而是設計合適的數據結構。
  
  所以，數據結構是一門研究非數值計算編程問題中的操作對象，以及它們與操作等相關問題的關系的學科。
  
   1968年，美國DonaldEKnuth教授在他所著的《計算機程序設計藝術》第一卷中系統地解釋了數據的邏輯結構、存儲結構和操作，并開創了“數據結構”課程結構。同年，數據結構作為一門獨立課程開始出現在計算機科學學位課程中。
  
  數據結構是一門介于數學、計算機硬件、計算機軟件、邏輯等學科之間的綜合性學科。它是計算機學科的核心課程。是編譯系統、操作系統、數據庫等課程的設計與實現以及大型應用程序的基礎。
  
   1970年代，大規模計算機程序出現，軟件開始相對獨立，結構化程序設計成為程序設計方法論的主要內容。
  
  編程的本質是為實際問題設計/選擇一個好的數據結構和一個好的算法。
  一個好的算法在很大程度上取決于描述實際問題的數據結構。
  
  著名的瑞士計算機科學家 N.Wirth 教授曾提出：
  程序設計=數據結構+算法
  
數據結構的基本概念
  俗話說“聰明的女人不能做飯沒有米飯”。數據結構是一門研究數據的學科，所以這里的“米”就是數據。
  
  數據不僅包括整數、字符類型、浮點類型等數字類型，還包括字符、圖像、聲音、視頻等非數字類型。
  
  數據元素：比如我們要調查牲畜，牛、羊、馬、狗、豬等都是牲畜數據元素。
  數據項：例如一個人的數據元素可以有眼睛、耳朵、鼻子、嘴巴和手等數據項，也可以有姓名、年齡、性別、出生日期、出生地址等數據項，和電話號碼。要使用哪些數據項取決于您制作的程序。
  
  
  數據：描述客觀事實的符號，可以被計算機識別、操作和輸入的符號集合，是信息的載體
  數據項：一個數據元素可以由若干個數據項組成，構成一個數據元素的最小單位
  數據元素：數據的基本單位，通常作為一個整體來考慮和處理
  數據結構：相互之間具有一種或多種特定關系的數據元素的組合