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文 | 產(chǎn)業(yè)家，作者 | 斗斗，編輯 | 皮爺

數(shù)字化升級的當下，IT運維正在成為繼SaaS之外又一個被送上風口的賽道。在這個巨大的角斗場中，資本、企業(yè)、技術正在塑造行業(yè)發(fā)展的新邏輯。

IT運維再成為風口。

一個明朗的信號是，今年以來，已經(jīng)多家運維服務企業(yè)先后獲得創(chuàng)投資本加持，賽道快速升溫。

互聯(lián)網(wǎng)資本和產(chǎn)業(yè)資本齊頭并進。比如聽云、擎創(chuàng)科技、云智慧等企業(yè)先后完成C、D、E輪融資，在此過程中，紅杉資本、中國互聯(lián)網(wǎng)投資基金、上海國鑫創(chuàng)投、中信資本、GGV紀源資本、淡馬錫旗下ST Telemedia等一眾投資機構的身影不更事不斷浮現(xiàn)。

根據(jù)艾瑞預測數(shù)據(jù)顯示，2021年中國IT服務將突破萬億大關，其中IT運維市場規(guī)模將達到2941.2億元。

市場規(guī)模的另一面是增長速度。IT桔子數(shù)據(jù)顯示，截止2021年8月，IT運維賽道融資金額達21.786億元人民幣，較去年同期的10.66億元人民幣，增長了一倍多。

毋庸置疑。數(shù)字化升級的當下，IT運維正在成為繼SaaS之外又一個被送上風口的賽道。在這個巨大的角斗場中，資本、企業(yè)、技術正在塑造行業(yè)發(fā)展的新邏輯。

但和C端的泡沫不同，它們站在風口上，想要的是共同講好一個關于中國的新故事。

01 打好IT運維「地基」：架構云化、體系DevOps

1981年，廣廷渤出版了自己第一幅油畫——《鋼水·汗水》。這幅畫描繪了傳統(tǒng)工業(yè)制造中的煉鋼環(huán)節(jié)，工人們在煉鋼間歇時的動作、表情都被真實地烙印在這張油畫上。從某個角度來看，這正是傳統(tǒng)工業(yè)制造中的某個環(huán)節(jié)，工人們承擔的是工業(yè)制造中的元素生產(chǎn)。

但如今，這種基于人力的傳統(tǒng)生產(chǎn)正在被重塑。如果說過去的IT運維是傳統(tǒng)的“刀耕火種”時期，那么在2021年的今天這個行業(yè)已經(jīng)進入了全面信息化的階段。

“經(jīng)濟基礎決定上層建筑”，在IT運維行業(yè)變化之前，率先有動作的是底層架構。

過去，以IBM為代表的商用小型機、Oracle為代表的商用數(shù)據(jù)庫、EMC為代表的高端存儲設計是企業(yè)IT體系高大上的標配，被人們成為“IOE”架構。在很長一段時間里，這種國外商用成熟軟、硬件產(chǎn)品確實比同期其他產(chǎn)品帶來無以倫比的單機穩(wěn)定性和高性能。

但是隨著技術的發(fā)展，“IOE”架構所提供的基于向上擴展技術的高端商用產(chǎn)品而設計的傳統(tǒng)集中式系統(tǒng)架構達到了瓶頸。首先是由于這種架構的成本較大，畢竟一臺小型機的價錢，能換回來一貨車的X86服務器。其次是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多變的業(yè)務特征，使技術架構需要及時按需而動，很明顯“IOE”式集中式的架構難以實現(xiàn)這種目標。

另外集中式向垂直擴展的技術特點已經(jīng)開始限制互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的業(yè)務發(fā)展需求。互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)業(yè)務迅猛發(fā)展的特點，使他們需要一種更具彈性、更易于擴展的水平式擴展的云化技術架構。

因此，在互聯(lián)網(wǎng)架構、云計算、大數(shù)據(jù)等新興技術的沖擊下，企業(yè)的IT技術架構也逐漸開始改革。

2008年，阿里發(fā)動了提出了“去IOE“運動，阿里首當其沖從IT架構中去掉IBM的小型機、Oracle數(shù)據(jù)庫、EMC存儲設備，代之以自己在開源軟件基礎上開發(fā)的系統(tǒng)。從原來單一的“IOE”架構，逐漸向x86、云化架構以及開源解決方案等多樣的技術架構轉變。

五年后的2013年，阿里成功實現(xiàn)“去IOE”，這種效應被逐漸延伸到更多行業(yè)，官方動作隨之而來。

2014年9月，銀監(jiān)會就發(fā)布39號文即《關于應用安全可控信息技術加強銀行業(yè)網(wǎng)絡安全和信息化建設的指導意見》，此后數(shù)年逐步掀起了中國傳統(tǒng)企業(yè)去IOE并向互聯(lián)網(wǎng)架構學習的大潮。

這種底層變化被迅速輻射到上層的運維端。

在之前的“IOE”運維技術架構中，歐盟制定的ITIL框架剛開始為企業(yè)IT服務管理提供了客觀、嚴謹、可量化的最佳實踐的標準和規(guī)范。基于ITIL提出的這些標準和規(guī)范在一段很長的時間為我國許多企業(yè)的運維體系建設起來指明方向。

然而，在企業(yè)IT技術架構逐步進入互聯(lián)網(wǎng)架構下，隨著企業(yè)內(nèi)部基礎設施的迅速發(fā)展，企業(yè)業(yè)務強調(diào)更敏捷地響應，ITIL的框架儼然已不能滿足需求。

這時，DevOps這個詞匯走進人們的視野。“其實最開始我們不叫它DevOps，就是需要根據(jù)客戶的需求來解決運維側的事情。”廣通優(yōu)云創(chuàng)始人徐育毅告訴產(chǎn)業(yè)家。

從大環(huán)境來看，2015年，在云計算、大數(shù)據(jù)等技術顛覆性趨勢繼續(xù)在應用經(jīng)濟下發(fā)揮作用的同時，DevOps迎來了眾多企業(yè)的青睞，這一年，以中國人民銀行為代表的金融業(yè)以及電信行業(yè)成功的跨出了邁向DevOps的第一步。

DevOps體系更為強調(diào)效率，在持續(xù)集成、持續(xù)的自動化測試、持續(xù)部署平臺、立體化監(jiān)控、技術架構優(yōu)化等多種自動化工具的加持下，企業(yè)業(yè)務版本發(fā)布和運維的過程被大大壓縮，效率被大幅提升。

換言之，DevOps通過平衡運營和產(chǎn)研的時間階段，可以讓企業(yè)內(nèi)部流程更“扁平化”作戰(zhàn)，進而更快速、迅捷地響應市場需求，實現(xiàn)服務的進一步升緯。

02 “歡迎來到AIOps時代”

但在流程之后，一個新的問題正在出現(xiàn)，即流程優(yōu)化背后，具體到運維側到底該如何實施？換言之，企業(yè)運維需要一個與DevOps匹配的抓手。

在“IOE”架構時代，運維團隊還是以人工維護為主。但在IOE架構時代后期，隨著互聯(lián)網(wǎng)架構開始普及以及企業(yè)IT信息化的不斷深入，企業(yè)中IT設備量呈現(xiàn)爆發(fā)性的增長，單靠人力開始逐漸管不過來。

尤其而后到了企業(yè)開始嘗試引入互聯(lián)網(wǎng)架構，系統(tǒng)的復雜度更是陡然上升、維護目標更是迅速增長，按照傳統(tǒng)的手工或者半自動維護來做，就更是走不通。當時，企業(yè)為解決這種問題，嘗試引入各種運維工具通過自動化的手段解決運維人手和能力不足的問題，IT運營管理（ITOM）也就應運而生。

ITOM通過監(jiān)控、管理、自動化三大類別的工具對IT基礎設施以及軟件應用等對象的運營進行實時監(jiān)控管理并提供反饋的服務，為監(jiān)測對象保持最佳運行狀態(tài)提供保障。從而將從原有的人工加被動響應，轉變?yōu)楦咝А⒏鼮樽詣踊倪\維體系。

雖然在某些程度上，ITOM體系將自動化帶到運維當中，讓IT運維更加高效。但是，ITOM更像是“換湯不換藥”，仍然未能打破運維工作對運維者經(jīng)驗的依賴，往往缺乏分析能力，無法對數(shù)據(jù)所包含的信息進行洞察，更加無法將數(shù)據(jù)進行知識化的本質(zhì)提升。

例如，各種故障的處理分析過程中，仍然是依靠運維者的經(jīng)驗甚至直覺來分析處理，運維決策中各種拍腦袋的例子仍然層出不窮。

在這一階段，進行最終決策的依舊是“人”。

2016年，Gartner面向運維提供了一個新概念——“AIOps”，中文釋義智能運維。即其是以AI等手段為核心，為運維提供更為智能和數(shù)字化的支撐。

也就是說，把運維從“人”的要素抽離出來，更多的放到“數(shù)據(jù)”一側。其中包含的場景更加豐富，包括異常告警、告警收斂、故障分析、趨勢預測、故障畫像等等。

在中國的IT運維賽道上，AIOps正式登上舞臺。不過，實際上，在Gartner提出AIOps概念之前，中國的不少企業(yè)，如云智慧、廣通優(yōu)云就已經(jīng)在運用類似的手段服務客戶。比如云智慧在2016年春天對未來方向的討論中，就已然將“智能運維”作為未來“三步走”的未來方向。

再回歸到AIOps本身。

實際上對企業(yè)而言，實現(xiàn)AIOps并不是一件容易的事，“AIOps想要落地首先要實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的統(tǒng)一收集和管理，需要構建統(tǒng)一監(jiān)控平臺來實現(xiàn)IT資源的統(tǒng)一管控。”云智慧總裁劉洪濤告訴「產(chǎn)業(yè)家」。

即對更多的企業(yè)來說，首先要實現(xiàn)IT基礎設施的覆蓋，之后才能進行后面一系列的包括DevOps、AIOps等智能運維的實施。

在此之中，金融和政務率先成為智能運維的落地企業(yè)。不論是廣通優(yōu)云還是云智慧，在更早期的面向客戶的服務過程中，金融客戶都是率先跑出來的標桿案例。

這點不難理解，不論是從業(yè)務屬性還是訂單金額，金融和政務在過去的許多年里始終都是作為KA級別的存在，相較于其他行業(yè)，他們對于安全、數(shù)字化的要求更高。

“我們在和建行的合作中，真的是一點一點打磨，從底層到前端每一個細節(jié)都不能忽視。”徐育毅告訴我們，“但真正把這幾個案例做完，我們團隊的整體服務和交付能力也真正成型了。”

與此同時，在AIOps風口的另一側，自然也少不了巨頭們的身影。像阿里、騰訊、百度、頭條、美團、滴滴等互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)也均在搭建自己的AIOps平臺，進而實現(xiàn)對自身業(yè)務的精細化管理。

如果說底層云化，業(yè)務流程DevOps是運維的基礎，那么AIOps則是在兩者的基礎上基于技術的又一次革命。

03 尋找「中國式」IT運維

一個固有的認知是，中國的TOB環(huán)境和歐美相比截然不同。如果說歐美的市場更像是工廠流水線，大家各司其職，那么中國的TO B市場則更等同于一個“橡皮泥”，它不能被定義，但卻需要根據(jù)不同人的喜好被捏成不同的形狀。

此外，不同的還有大環(huán)境。

據(jù)中國信通院近日發(fā)布的《全球數(shù)字經(jīng)濟新圖景(2020年)》顯示，2019年，以美國為代表的發(fā)達國家農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務業(yè)數(shù)字經(jīng)濟滲透率分別為 13.3%、33.0%和46.7%，而以中國農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務業(yè)數(shù)字經(jīng)濟滲透率分別為 8.2%、19.5%和 37.8%。

在這種背景下，中國的IT運維服務商也面臨著更大挑戰(zhàn)。

由于中國企業(yè)的數(shù)字化水平較低，大數(shù)據(jù)收集、匯總等基礎能力較低，所以導致企業(yè)一旦出現(xiàn)問題，往往牽一發(fā)而動全身。

因此，在中國獨特的產(chǎn)業(yè)環(huán)境內(nèi)，IT運維服務商承擔的不僅僅是運維的職責，還需要通過一套完整的產(chǎn)品幫助客戶解決跟運維相關的幾乎所有的問題。“一般我們都會和客戶制定一個3-5年的規(guī)劃，之后一步步執(zhí)行。”劉洪濤告訴我們。

實際上，從中國的運維賽道來看，跑在前面的IT運維服務商都具備全棧服務能力，比如云智慧具備基于AIOps全棧式運維解決方案，廣通優(yōu)云依托運維中臺，具備DevOps、AIOps等完整的數(shù)字化運維方案。

這種獨特的服務模式造就了中國IT運維服務商的強實戰(zhàn)能力，即與北美的Servicenow相比，盡管在體量上仍有不小差距，但從產(chǎn)品和服務模式來看已然絲毫不遜色。“中國這一代企業(yè)出海會容易很多，因為在中國這種復雜環(huán)境下成長起來的企業(yè)戰(zhàn)斗力非常強。”劉洪濤表示。

在不少人看來，如今中國的產(chǎn)業(yè)環(huán)境相當于十年前的美國，即如Saleforce等企業(yè)恰是在2000年左右崛起，之后也更是經(jīng)歷了從中小企業(yè)到KANA客戶的轉變，中國未來十年的路也會如此。

其實不然，就廣通優(yōu)云、云智慧等IT運維企業(yè)的成長路徑來看，盡管從ITOM、ITSM到DevOps、AIOps的路徑別出無二，但在中國土地上成長起來的企業(yè)更能打，服務交付能力也更強，企業(yè)發(fā)展速度更加迅速。

有理由相信，在中國這片土地上，中國TO B企業(yè)的目標不僅是Salefoce、Servicenow，再或者是AWS、谷歌，它們正在探索出一條獨特的，不一樣的獨屬于中國企業(yè)的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)路徑。